Supabase Connector

Простой и удобный Python коннектор для работы с Supabase.

🎯 О проекте

Этот проект предоставляет удобную обертку над официальным Python клиентом Supabase, упрощая базовые операции с базой данных и Storage.

✨ Возможности

• ✅ Простое подключение к Supabase через переменные окружения
• 📊 CRUD операции (Create, Read, Update, Delete)
• 🔍 Фильтрация и лимитирование результатов
• 📦 Работа с Supabase Storage
• 🛡️ Обработка ошибок
• 🎨 Чистый и понятный API

📋 Требования

• Python 3.8+
• Аккаунт Supabase (бесплатный или платный)

🚀 Установка

Вариант 1: Клонирование репозитория

git clone https://github.com/yourusername/supabase-connector.git
cd supabase-connector
pip install -r requirements.txt

Вариант 2: Установка как пакет (в разработке)

pip install -e .

⚙️ Настройка

1. Создайте файл .env в корне проекта:

cp .env.example .env

2. Заполните данными из вашего Supabase проекта:

SUPABASE_URL=https://your-project-id.supabase.co
SUPABASE_KEY=your_anon_key

Где найти эти данные:

1. Откройте Supabase Dashboard
2. Выберите ваш проект
3. Перейдите в Settings → API
4. Скопируйте Project URL и anon/public key

📖 Использование

Базовый пример

from supabase import SupabaseManager

# Инициализация
sb = SupabaseManager()

# Получение данных
users = sb.select(table="users", limit=10)
print(f"Найдено пользователей: {len(users)}")

# Добавление записи
new_user = sb.insert(
    table="users",
    data={
        "name": "Тимур",
        "email": "timur@example.com",
        "age": 28
    }
)
print(f"Создан пользователь с ID: {new_user.get('id')}")

Фильтрация данных

# Получить пользователей с определенным возрастом
users_30 = sb.select(
    table="users",
    filters={"age": 30}
)

# Получить только имена и email
users = sb.select(
    table="users",
    columns="name, email",
    limit=5
)

Обновление записей

# Обновить возраст пользователя с ID=1
updated = sb.update(
    table="users",
    data={"age": 31},
    filters={"id": 1}
)

Удаление записей

# Удалить пользователя с ID=1
deleted = sb.delete(
    table="users",
    filters={"id": 1}
)

Работа с Storage

# Загрузить файл
with open("avatar.png", "rb") as f:
    file_data = f.read()
    
sb.upload_file(
    bucket="avatars",
    file_path="user_123/avatar.png",
    file_data=file_data,
    content_type="image/png"
)

# Получить публичный URL
url = sb.get_public_url(
    bucket="avatars",
    file_path="user_123/avatar.png"
)
print(f"Файл доступен по адресу: {url}")

Продвинутые запросы

Для сложных запросов используйте прямой доступ к клиенту:

client = sb.get_client()

# Запрос с операторами сравнения
adults = client.table("users")\
    .select("*")\
    .gte("age", 18)\
    .order("age", desc=True)\
    .execute()

# Поиск по паттерну
ivan_users = client.table("users")\
    .select("*")\
    .ilike("name", "%иван%")\
    .execute()

📁 Структура проекта

supabase-connector/
├── supabase.py          # Основной класс SupabaseManager
├── __init__.py          # Инициализация пакета
├── example.py           # Примеры использования
├── requirements.txt     # Зависимости
├── setup.py            # Настройка пакета
├── .env.example        # Шаблон конфигурации
├── .gitignore         # Исключения для git
└── README.md          # Документация

🧪 Запуск примеров

В файле example.py находятся готовые примеры использования:

python example.py

Раскомментируйте нужные примеры в функции main().

📝 API Reference

SupabaseManager

__init__()

Инициализирует подключение к Supabase, используя переменные окружения.

select(table, columns="*", filters=None, limit=None)

Выполняет SELECT запрос.

Параметры:

• table (str): Название таблицы
• columns (str): Колонки для выборки
• filters (dict): Словарь с фильтрами {column: value}
• limit (int): Максимальное количество записей

Возвращает: List[Dict]

insert(table, data)

Вставляет новую запись.

Параметры:

• table (str): Название таблицы
• data (dict): Данные для вставки

Возвращает: Dict

update(table, data, filters)

Обновляет записи.

Параметры:

• table (str): Название таблицы
• data (dict): Данные для обновления
• filters (dict): Фильтры {column: value}

Возвращает: List[Dict]

delete(table, filters)

Удаляет записи.

Параметры:

• table (str): Название таблицы
• filters (dict): Фильтры {column: value}

Возвращает: List[Dict]

upload_file(bucket, file_path, file_data, content_type=None)

Загружает файл в Storage.

Параметры:

• bucket (str): Название bucket
• file_path (str): Путь к файлу в bucket
• file_data (bytes): Данные файла
• content_type (str): MIME тип файла

Возвращает: bool

get_public_url(bucket, file_path)

Получает публичный URL файла.

Параметры:

• bucket (str): Название bucket
• file_path (str): Путь к файлу

Возвращает: str

get_client()

Возвращает прямой доступ к клиенту Supabase для сложных операций.

Возвращает: Client

🧪 Создание тестовой таблицы

Для тестирования создайте таблицу в Supabase:

CREATE TABLE users (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  email TEXT UNIQUE NOT NULL,
  age INTEGER,
  created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Тестовые данные
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES
  ('Иван Иванов', 'ivan@example.com', 30),
  ('Мария Петрова', 'maria@example.com', 25),
  ('Алексей Сидоров', 'alex@example.com', 35);

🔐 Безопасность

• ⚠️ Никогда не коммитьте файл .env в git
• Используйте anon key для клиентских операций
• Настройте Row Level Security (RLS) в Supabase
• Для серверных операций используйте service_role key с осторожностью

🛠️ Расширение функциональности

Вы можете легко добавить свои методы в класс SupabaseManager:

class SupabaseManager:
    # ... существующие методы ...
    
    def count_records(self, table: str) -> int:
        """Подсчет количества записей в таблице"""
        data = self.select(table=table)
        return len(data)
    
    def search_by_text(self, table: str, column: str, search_term: str):
        """Полнотекстовый поиск"""
        return self.client.table(table)\
            .select("*")\
            .ilike(column, f"%{search_term}%")\
            .execute().data

🐛 Решение проблем

Ошибка подключения

ValueError: SUPABASE_URL и SUPABASE_KEY должны быть установлены

Решение: Проверьте файл .env и убедитесь, что указаны правильные значения.

Ошибка доступа к таблице

Ошибка при выполнении SELECT: ...

Решение:

1. Убедитесь, что таблица существует
2. Проверьте настройки RLS (Row Level Security)
3. Убедитесь, что у вашего ключа есть доступ к таблице

📚 Дополнительные ресурсы

• Официальная документация Supabase
• Supabase Python Client
• Row Level Security

🤝 Вклад в проект

Приветствуются любые предложения и улучшения! Создавайте Issues и Pull Requests.

📄 Лицензия

MIT License - используйте свободно в своих проектах.

⭐ Поддержка

Если проект был полезен, поставьте звезду на GitHub!