"""
Загрузка конфигурации из переменных окружения.
"""

import os
from pathlib import Path

from dotenv import load_dotenv

# Загружаем .env если есть (в Docker пробрасывается через env_file)
env_path = Path(__file__).parent / ".env"
if env_path.exists():
    load_dotenv(env_path)


def get_config() -> dict:
    """Собрать конфиг из переменных окружения."""
    return {
        "telegram": {
            "api_id": int(os.environ["TG_API_ID"]),
            "api_hash": os.environ["TG_API_HASH"],
            "session_name": os.environ.get("TG_SESSION_NAME", "digest_session"),
            "channels": [
                ch.strip()
                for ch in os.environ.get("TG_CHANNELS", "").split(",")
                if ch.strip()
            ],
            "hours_back": int(os.environ.get("TG_HOURS_BACK", "12")),
            "max_messages_per_channel": int(
                os.environ.get("TG_MAX_MESSAGES_PER_CHANNEL", "50")
            ),
            "delay_between_channels": float(
                os.environ.get("TG_DELAY_BETWEEN_CHANNELS", "2")
            ),
            "min_message_length": int(
                os.environ.get("TG_MIN_MESSAGE_LENGTH", "50")
            ),
        },
        "llm": {
            "provider": os.environ.get("LLM_PROVIDER", "ollama"),
            "anthropic_api_key": os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY", ""),
            "anthropic_model": os.environ.get(
                "ANTHROPIC_MODEL", "claude-sonnet-4-20250514"
            ),
            "openai_api_key": os.environ.get("OPENAI_API_KEY", ""),
            "openai_model": os.environ.get("OPENAI_MODEL", "gpt-4o-mini"),
            "ollama_url": os.environ.get(
                "OLLAMA_URL", "http://host.docker.internal:11434"
            ),
            "ollama_model": os.environ.get("OLLAMA_MODEL", "gemma3:12b"),
            "max_tokens": int(os.environ.get("LLM_MAX_TOKENS", "4096")),
            "language": os.environ.get("LLM_LANGUAGE", "русский"),
        },
        "delivery": {
            "method": os.environ.get("DELIVERY_METHOD", "saved_messages"),
            "bot_token": os.environ.get("BOT_TOKEN", ""),
            "chat_id": os.environ.get("BOT_CHAT_ID", ""),
            "max_message_length": int(
                os.environ.get("DELIVERY_MAX_MESSAGE_LENGTH", "4000")
            ),
        },
    }