# 🤖 tg-digest-docker

Автоматический сбор новостей из Telegram-каналов с AI-суммаризацией и доставкой дайджеста.

## Архитектура

```
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  macOS (M4 Pro)                             │
│                                             │
│  ┌───────────┐    ┌──────────────────────┐  │
│  │  Ollama   │◄───│  Docker: tg-digest   │  │
│  │  (native) │    │  ┌────────────────┐  │  │
│  │  GPU ✓    │    │  │ collector.py   │  │  │
│  └───────────┘    │  │ summarizer.py  │  │  │
│   localhost:11434 │  │ delivery.py    │  │  │
│                   │  └────────────────┘  │  │
│                   │   volume: /data      │  │
│                   └──────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────┘
```

- **Ollama** работает нативно на macOS → полный доступ к Apple GPU
- **Python-приложение** в Docker → изолированные зависимости
- Связь через `host.docker.internal:11434`

## Быстрый старт

### 1. Ollama (на хосте)

```bash
# Установи Ollama: https://ollama.com
ollama pull gemma3:12b
ollama serve  # если не запущен как сервис
```

### 2. Telegram API

Получи `api_id` и `api_hash` на https://my.telegram.org

### 3. Конфигурация

```bash
cp .env.example .env
# Заполни .env: TG_API_ID, TG_API_HASH, список каналов
```

### 4. Сборка и авторизация

```bash
docker compose build
docker compose run --rm app --auth
# Введи номер телефона и код из Telegram
```

### 5. Запуск

```bash
# Тест (вывод в консоль, без отправки)
docker compose run --rm app --dry-run

# Боевой запуск
docker compose run --rm app

# Только сбор (без суммаризации)
docker compose run --rm app --collect
```

### Автозапуск (cron на маке)

```bash
crontab -e
# Каждый день в 8:00 и 20:00
0 8,20 * * * cd /path/to/tg-digest && docker compose run --rm app >> /tmp/tg-digest.log 2>&1
```

## Конфигурация (.env)

| Переменная | Описание | По умолчанию |
|---|---|---|
| `TG_API_ID` | Telegram API ID | — |
| `TG_API_HASH` | Telegram API Hash | — |
| `TG_CHANNELS` | Каналы через запятую | — |
| `TG_HOURS_BACK` | За сколько часов собирать | `12` |
| `LLM_PROVIDER` | `ollama` / `anthropic` / `openai` | `ollama` |
| `OLLAMA_MODEL` | Модель Ollama | `gemma3:12b` |
| `DELIVERY_METHOD` | `saved_messages` / `bot` / `file` | `saved_messages` |

Полный список — в `.env.example`.

## Структура

```
tg-digest/
├── .env.example        # Шаблон конфигурации
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── config.py           # Загрузка конфига из env
├── main.py             # Точка входа + CLI
├── collector.py        # Сбор из Telegram
├── summarizer.py       # LLM-суммаризация
└── delivery.py         # Отправка дайджеста
```